關于機器視覺瑕疵檢測系統優勢有哪些？

高速攝像機廠家對于工業產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量，要怎么避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業所面臨的大問題，傳統的人工檢測不僅費用昂貴、檢測人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端，但這也已經難以適應高速的生產系統，要知道智能視覺檢測在工業中的應用為表面瑕疵檢測提供的新的解決方案。

目前的機器視覺瑕疵檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項技術應用，很快融入了創新的檢測理念，根據采用自動上下料、自動剔除機構，可實現分工位或單工位檢測，所以，這可以應用于汽車、電子等行業，我們在自動化生產過程中也已廣泛應用于玻璃蓋板、手機、筆記本、平板電腦、電子輔料等產品外觀檢測。

有些采用人工智能技術，這也是對于用戶定義的缺陷類別進行自學習，可以根據缺陷類別中極其細微的差異進行準確分類，并對檢測到的不同缺陷實現可靠分類，IFD300的缺陷分類功能很大地加強了全程質量監控、產品分級以及工藝改良。

我們可以建立一個缺陷數據庫，而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數據庫，我們可以提高瑕疵的檢測和分類。

這也是對于檢測結果，我們可以通過外接的報警燈或者外接的其他警報設備提示，用戶可通過表格、圖形等方式對其進行查看，高速攝像機鏡頭的機器智能軟件可以自動對此部分的數據進行分析統計，而且生成相關趨勢曲線和圖表。

我們要知道多套組合光，多工站、多相機組合，自動流水線、伺服電機水平移動。

一、手機硬質玻璃板檢測：檢測玻璃板崩邊、劃傷、黑點、透光、牙邊、壓傷等。

二、字符缺陷檢測：檢測產品上噴印的字符、LOGO、標識等缺失、斷裂、異物、顏色不均等。

三、手機外殼外表瑕疵檢測：檢測手機BP面、外側面壓傷、刮傷、色、雜質、亮點、凸包、腐蝕點、沙粒壓傷等等。

四、logo表面瑕疵檢測：筆記本、平板電腦及手機，可檢測logo表面的碰傷、劃傷、麻點、白點、料線、凸包、研磨痕、橘皮等等。