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        工業自動化上如何控制機器視覺定位檢測的誤差

        2022-04-19 11:35:53

        我國機器視覺應用起源于20世紀80年代的技術引進,半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一,機器視覺系統的出現來自繁瑣勞動力的替代需求,機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作,且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,機器視覺檢測可以替代人工視覺,跟著高速攝像機廠家一起來了解一下吧。

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        由于機器視覺系統具有非接觸性、速度快、柔性好等突出優點,在現代制造業中有著重要的應用前景,將機器視覺引入到工業檢測中,可實現對物體的平面或三維位置尺寸的快速測量,很大地提高了生產效率和檢測精度。

        然而,縱使機器視覺技術在檢測領域中的應用再怎樣的占據優勢,其都不會全避免誤差的出現,畢竟任何事物都不會是好的,因此,對機器視覺技術的誤差控制是保障檢測的關鍵所在,在機器視覺檢測系統中,檢測系統的誤差通常包括:機械誤差、標定誤差和分析誤差三部分,其中,機械誤差是由系統機電執行部分硬件引入的,例如在一幅圖像內可能無法完成對工件的測量,工件需要移動位置來采集多幅圖像,這時,機電運動系統的運動精度將會對測量的精度產生很大的影響。

        這一部分誤差可以通過運動精度的大小計算出來,在多步運動過程中會產生累積,所以應盡量減少測量過程中的運動步數,在建立檢測系統的過程中,要在實際檢測條件的基礎上合理分配系統的誤差裕度,主要方法有:

        1、將機電系統運動的步驟盡量進行簡化,減少機械誤差的出現概率;提高機電系統的硬件精度,使機器視覺技術在進行檢測時,能夠大程度的保持準確度。

        2、采用較高精度標定算法和標定模板,很好避免標定誤差的出現。

        3、提高圖像質量,盡量采用較小的物像比,減少圖像處理的復雜度,可以避免分析誤差的出現。

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